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AI 소성데이터 생성 v2 (베타)

읽는 시간 3분AI Lab2026-05-19 업데이트
AI 소성데이터 생성 v2 (베타)

AI로 시험치와 유사한 응력-변형률 곡선 자동 생성

소재 물성치(항복강도·인장강도·탄성계수)만 입력하면 AI가 CAE 해석용 응력-변형률 곡선을 자동 생성합니다. 시험 데이터가 부족한 상황에서 초기 모델을 빠르게 구성하세요.

🚧 베타 운영 중

• 현재 베타 운영 중인 도구입니다

• 결과는 실험적이며 실제 시험 결과를 대체할 수 없습니다

• 베타 참여자 의견을 수집해 정식 출시 시 반영합니다

개요

어떤 도구인가

• 소재 물성 스칼라 값으로부터 AI가 응력-변형률 곡선을 추정

• 시험 데이터가 부족한 상황에서 초기 CAE 모델 빠르게 구성

• 실제 접속: /tools/curve-generator-v2

⚠️ AI 추론 알고리즘은 특허 보호로 비공개입니다.

입력

입력 항목

항목단위필수예시
소재명선택DP780, SPCC, SUS304
항복강도 σ_yMPa필수520
인장강도 σ_UTSMPa선택780
탄성계수 EMPa선택210000 (기본값)

단위는 mm-ton-s 기준. 다른 단위계는 단위 변환 v1으로 환산 후 입력하세요.

대상

누가 사용하나

🆕 신규 소재 평가

시험 데이터가 부족한 신규 소재의 초기 평가 엔지니어

⚡ 빠른 초기 추정

시험 전 빠른 초기 시뮬레이션이 필요한 CAE 엔지니어

🔍 사전 검증

실제 시험 전 사전 시뮬레이션이 필요한 팀

비교

v1과 v2의 차이

버전방식특징
수식 소성데이터 생성 v1이론식 기반Swift, Hollomon, Voce 등 표준 이론식 모델
AI 소성데이터 생성 v2AI 추론 기반소재 물성으로부터 데이터 기반 추정 (베타)

v1은 수식 소성데이터 생성 v1 페이지를 참고하세요.

⚠️ 결과 사용 시 주의사항

실제 시험 결과 대체 불가 — 초기 추정용으로만 사용

• CAE 모델 적용 시 결과 검증을 강력히 권장

• 변형률 범위·온도 조건 등 적용 한계 확인 필요

• 중요 의사결정은 반드시 실제 시험 데이터 기반으로 진행

🛠 함께 사용하면 좋은 도구

수식 소성데이터 생성 v1 — 이론식 기반 곡선 생성 (대조군)

MAT 카드 튜닝 — 생성된 곡선을 LS-DYNA MAT 카드로 튜닝

단위 변환 v1 — 다른 단위계로 즉시 환산

시험 의뢰 — 정확한 검증을 위한 실제 시험 의뢰

FAQ

자주 묻는 질문

Q. 항복강도만 입력해도 결과가 나오나요?

네, 항복강도만으로도 추정 가능합니다. 인장강도와 탄성계수는 선택 입력이지만, 더 많은 정보를 제공하면 추정 품질이 향상됩니다.

Q. 정확도는 어느 정도인가요?

소재 종류와 적용 조건에 따라 다릅니다. 초기 추정용으로 활용하시고, 중요 의사결정 전에는 실제 시험 데이터로 검증을 권장합니다.

Q. v1(수식 기반)과 v2(AI 기반) 중 어느 것을 써야 하나요?

표준 강재처럼 이론식 모델이 잘 맞는 소재는 v1, 신소재처럼 이론식만으로는 부족한 경우 v2가 적합합니다. 둘을 모두 시도해 비교하는 것을 권장합니다.

Q. 베타에 참여하려면 어떻게 하나요?

로그인 후 /tools/curve-generator-v2에서 바로 사용 가능합니다. 베타 의견은 운영팀(contact@guzolab.com)으로 보내주세요.

Q. 어떤 단위계로 입력해야 하나요?

mm-ton-s 단위계 기준으로 응력 값은 MPa로 입력합니다. 다른 단위계 값은 단위 변환 v1으로 환산 후 입력하세요.

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