● About Guzolab
CAE 경험은
데이터가 되고, 평판이 되고,
수익이 됩니다
구조랩은 물성 데이터, AI 커브 생성 도구, 해석 전문가 매칭을 연결해 CAE 산업의 반복 작업과 흩어진 경험을 재사용 가능한 자산으로 바꿉니다.
18년
CAE 경력
4건
출원 특허
Beta
현재 운영
Problem우리가 해결하는 문제
CAE 산업에서는 물성 데이터와 해석 경험이 프로젝트마다 반복 소모됩니다. 시험 데이터는 비싸게 얻지만 재사용되지 않고, 해석 의뢰는 아직도 네트워크와 단순 견적 중심으로 이루어집니다. 무엇보다 재료 모델 선택, 경계조건 판단, 시험-해석 상관성 검증 같은 고부가 경험은 개인의 암묵지로만 남아 있습니다.
Approach구조랩의 접근
시험 전에는 AI 커브 생성으로 빠르게 시작하고, 시험 후에는 데이터를 솔버 카드로 변환해 자산화합니다. 고비용 시험 데이터는 판매·기부 가능한 물성 자산이 되고, 산업·솔버·현상별로 적합한 CAE 엔지니어를 매칭합니다.
시험 전
AI 커브 생성
SS 커브 추론
시험 후
데이터 변환
솔버 카드 생성
재사용
데이터 자산화
판매·기부
의뢰
전문가 매칭
엔지니어 연결
Perspective우리의 관점
CAE 엔지니어의 가치는 결과 파일이 아니라 판단에 있습니다. 어떤 재료 모델을 선택할지, 어떤 경계조건을 적용할지. 구조랩은 이 판단이 데이터로 남고, 재사용되고, 기여자에게 보상되는 구조를 만듭니다.
● Technology
기술 자산 출원 특허 4건
※ 출원 중 — 상세 알고리즘은 비공개
PATENT #1
AI 커브 추론Infer
제한된 입력으로부터 응력-변형률 전 구간 곡선을 추론.
🔒 입력 변수 구성 및 추론 알고리즘 비공개PATENT #2
확률적 학습Learn
불확실성 정보를 함께 제공하는 확률적 물성 학습 모델.
🔒 학습 제약 조건 및 사전분포 비공개PATENT #3
상관성 진단Diagnose
시험과 해석의 차이를 분석해 원인을 우선순위로 제시.
🔒 진단 분류 체계 및 우선순위 산정 방식 비공개PATENT #4
파라미터 역추정Fit
목표 곡선에 맞춰 재료 모델 파라미터를 자동 피팅해 솔버 카드 생성.
🔒 피팅 알고리즘 및 최적화 전략 비공개
MR.SHIM
대표 · 개발자
CAE 18년특허 4건
“좋은 해석 경험과 데이터는
다음 프로젝트의 자산이 되어야 합니다.”
18년간 완성차, 가전, 산업기계에서 충돌·동역학·비선형 구조해석을 수행하며 비정형 데이터의 한계를 반복해서 경험했습니다. 구조랩의 무료 도구는 현장에서 직접 필요를 느껴 만든 기능입니다.
● Affiliations
🏢
강원정보문화산업진흥원 입주📜
특허청 출원 4건